FC2カウンター FPGAの部屋 2023年12月09日
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ZUBoard 1CG の PYNQ v3.0.1 で自作の 10 個のフィルタを動作させる6

ZUBoard 1CG の PYNQ v3.0.1 で自作の 10 個のフィルタを動作させる5”の続き。

今まで Vitis HLS で作成したすべてのフィルタを実装したいということで、前回は、平均化フィルタを掛けた画像にラプラシアン・フィルタを掛けた。また、原画像、メディアン・フィルタ、最小値フィルタのラプラシアン・フィルタ処理結果を示した。今回は、アンシャープ・マスキング・フィルタとエッジ強調フィルタを使用した。

まずは、ノイズ入り画像にメディアン・フィルタを掛けてノイズを除去し、それをラプラシアン・フィルタに掛けた画像を示す。
i10filters_33_231208.jpg

これにアンシャープ・マスキング・フィルタを追加した。
つまり、ノイズ入り画像にメディアン・フィルタを掛けてノイズを除去し、それをアンシャープ・マスキング・フィルタでエッジ強調し、ラプラシアン・フィルタに掛けた。
アンシャープ・マスキング・フィルタのエッジ強調の値 k = 4.0 に指定した。
i10filters_38_231209.jpg

i10filters_39_231209.jpg

エッジ強調はされたが、ノイズも増えている。
これでラプラシアン・フィルタを外した。
i10filters_40_231209.jpg

少し、ノイズが見えるか?

次に、アンシャープ・マスキング・フィルタを外して、変わりにエッジ強調フィルタを入れてみる。
つまり、ノイズ入り画像にメディアン・フィルタを掛けてノイズを除去し、それをエッジ強調フィルタでエッジ強調し、ラプラシアン・フィルタに掛けた。
i10filters_41_231209.jpg

i10filters_43_231209.jpg

エッジ強調フィルタの方がアンシャープ・マスキング・フィルタの k = 4.0 よりもノイズが増えている感じがする?
ここで、ラプラシアン・フィルタを外した画像を示す。
i10filters_42_231209.jpg

やはり、アンシャープ・マスキング・フィルタの画像よりもエッジ強調フィルタの画像の方がメディアン・フィルタで除去したノイズが増えている気がする?
  1. 2023年12月09日 04:20 |
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