ACRi ルームの Alveo U50 を使ってみた2（Vitis Ai の実行）

”ACRi ルームの Alveo U50 を使ってみた1（Vector Addition の実行）”の続き。

前回は、ACRi ルームの Alveo U50 を使ってみるということで、Vitis 2019.2 を使用して、Vector Addition サンプルを作って、ビルドし、実行できた。今回は、前回の続きで Vitis AI をやってみよう。

なお、”ACRi ルームの使い方デモ”を参照している。

もうすでに、XRT と Vitis の環境は設定を行ったので、Vitis AI の環境を設定する。
source /opt/vitis_ai/setup.sh

/opt/vitis_ai/workspace/Vitis-AI-Library/overview/samples/multitask/ ディレクトリに行って、test_video_multitask を起動した。
cd /opt/vitis_ai/workspace/Vitis-AI-Library/overview/samples/multitask/
./build.sh
./test_video_multitask multi_task ../../demo/segs_and_roadline_detect/lane_640_480.avi -t 8

すると、別ウインドウが開いて、車の認識のデモ？が実行された。


元のビデオは、車からの走行シーンを撮影した動画のようだ。


/opt/vitis_ai/workspace/Vitis-AI-Library/overview/samples/multitask/ ディレクトリのファイルを示す。


readme を見て、test_jpeg_multitask を試してみた。
./test_jpeg_multitask multi_task sample_multitask.jpg


ログを貼っておく。

(base) u_marsee101@as004:/opt/vitis_ai/workspace/Vitis-AI-Library/overview/sames/multitask$ ./test_jpeg_multitask multi_task sample_multitask.jpg
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
I0811 04:19:41.812407 16728 process_result.hpp:57] 2 0.333344 0.499921 0.122619 0.234968 93.5763
I0811 04:19:41.812588 16728 process_result.hpp:57] 2 0.274168 0.559145 0.0788227 0.0899649 -108.435
I0811 04:19:41.812613 16728 process_result.hpp:57] 2 0.688132 0.557123 0.161432 0.18072 129.289
I0811 04:19:41.812646 16728 process_result.hpp:57] 2 0 0.511859 0.078728 0.224802 0
I0811 04:19:41.812669 16728 process_result.hpp:57] 2 0.208173 0.572655 0.0530752 0.061687 -123.69
I0811 04:19:41.812696 16728 process_result.hpp:57] 2 0.45969 0.583376 0.0239042 0.0345972 106.39
I0811 04:19:41.812719 16728 process_result.hpp:57] 2 0.152777 0.570406 0.0236073 0.0197128 -123.69
I0811 04:19:41.812738 16728 process_result.hpp:57] 2 0.647809 0.56265 0.0722189 0.0700647 77.4712
I0811 04:19:41.812759 16728 process_result.hpp:57] 2 0.511904 0.57834 0.0385703 0.0527384 116.565
I0811 04:19:41.812779 16728 process_result.hpp:57] 2 0.797958 0.329459 0.193313 0.649231 135
I0811 04:19:41.812809 16728 process_result.hpp:57] 6 0.469489 0.513496 0.0103455 0.0113734 -93.3665

sample_multitask_result.jpg が生成された。


/opt/vitis_ai/workspace/Vitis-AI-Library/overview/samples ディレクトリを示す。


たくさんサンプルがあるようだ。

追加で Yolo3 をやってみた。
yolov3 ディレクトリに入った。
sh build.sh でビルドした。
./test_jpeg_yolov3 yolov3_adas_pruned_0_9 sample_yolov3.jpg を実行した。


ログを貼っておく。

(base) u_marsee101@as004:/opt/vitis_ai/workspace/Vitis-AI-Library/overview/samples/yolov3$ ./test_jpeg_yolov3 yolov3_adas_pruned_0_9 sample_yolov3.jpg
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
I0811 04:37:56.257900 18617 process_result.hpp:46] RESULT: 0 -1.49536 132.509 121.505 226.451 0.96233
I0811 04:37:56.258023 18617 process_result.hpp:46] RESULT: 0 111.502 139.693187.502 179.079 0.943011
I0811 04:37:56.258064 18617 process_result.hpp:46] RESULT: 0 397.368 131.843512 231.843 0.850293
I0811 04:37:56.258088 18617 process_result.hpp:46] RESULT: 0 352.674 144.348413.023 165.955 0.843594
I0811 04:37:56.258114 18617 process_result.hpp:46] RESULT: 0 337.352 144.322362.9 159.324 0.807779
I0811 04:37:56.258139 18617 process_result.hpp:46] RESULT: 0 150.182 139.843194.335 161.45 0.320707
I0811 04:37:56.258165 18617 process_result.hpp:46] RESULT: 1 191.029 134.979205.76 159.021 0.348052

sample_yolov3_result.jpg が生成された。




もう 1 つ追加で、openpose をやってみた。


segmentation のサンプルを追加する。