”TVM を使ってディープラーニングを手軽に FPGA で高速化 (2)”をやってみる2

””TVM を使ってディープラーニングを手軽に FPGA で高速化 (2)”をやってみる1”の続き。

Ultra96V2 用の”TVM を使ってディープラーニングを手軽に FPGA で高速化 (2)”をやってみようということで、前回は、 ”Ultra96 への PYNQ 環境の構築”を行った。具体的には、Ultra96V2 用の PYNQ v2.6 をダウンロードし、MircoSD カードに書いて、 Ultra96V2 に挿入して PYNQ をブートした。今回は、”TVM を使ってディープラーニングを手軽に FPGA で高速化 (2)”の”DPU-PYNQ 環境の構築”をやってみよう。

DPU-PYNQ 環境の構築
ssh 192.168.3.29 -X -l xilinx
で接続できない。


これは、”Ultra96-V2にPYNQをインストールした時のusb0のIPアドレスの変更方法”によると usb0 の IPアドレスが 192.168.3.1 でルーターとぶつかっているせいだ。


sudo ifconfig usb0 192.168.4.1
で usb0 の IP アドレスを 192.168.4.1 に変更した。


もう一度、
ssh 192.168.3.29 -X -l xilinx
で反応があった。


ssh-keygen -f "/home/masaaki/.ssh/known_hosts" -R "192.168.3.29"
ssh 192.168.3.29 -X -l xilinx
ログインできた。


DPU 環境をセットアップする。
sudo -s
git clone --branch v1.2.0 --recursive --shallow-submodules https://github.com/Xilinx/DPU-PYNQ.git



cd DPU-PYNQ/upgrade
make



pip3 install pynq-dpu==1.2.0



DPU ビットストリームを FPGA ボードに書き込む。
python3 -c 'from pynq_dpu import DpuOverlay ; overlay = DpuOverlay("dpu.bit")'
dexplorer -w で書き込みチェックする。
dexplorer -w


300 MHz 動作の B1600 DPU が 1 個実装されている。